Книга Без суда и совести, страница 65 – Татьяна Устинова, Павел Астахов

— Ой, Вить, привет, – торопливо поздоровалась Натка. Почему-то в присутствии Вариного мужа она робела, чего с ней обычно не случалось. – Я и не заметила, что ты подошел.

Виктор подошел к жене и принял у нее ребенка. Варя же захлопотала, чтобы налить мужу чаю.

— Перерыв в работе, – пояснил Гладышев Натке. – А ты продолжай рассказывать, Наташа. Правда, очень интересно. Я же как раз тоже этим занимаюсь.

— Чем? – не поняла Натка. – Внедрением ИИ в систему жилищно-коммунального хозяйства?

— Нет. – Гладышев рассмеялся. – Наша компания активно продвигает развитие искусственного интеллекта через ряд стратегических направлений, включая разработку собственных моделей, интеграцию ИИ в сервисы, создание инфраструктуры, подготовку кадров и обеспечение этичного использования технологий. Это семейство больших языковых моделей, аналогичных ChatGPT. И по производительности, к слову, тоже. Еще у нас есть модель для генерации изображений и коротких видео по текстовым описаниям. В прошлом году вышло второе поколение модели на базе гибридной архитектуры, сочетающей сверточные и трансформерные нейросети. Также мы работаем над мультимодальными фундаментальными моделями, которые смогут одновременно обрабатывать текст, изображения, видео и аудио. Проект получил кодовое название «Единая модель». Собственно, ее я сейчас и дорабатываю.

Для Натальи Кузнецовой все сказанное звучало словно по-китайски, и она с унынием подумала, что, пожалуй, рановато начала гордиться своей продвинутостью. Все-таки владение нейросетями у нее было на уровне простого пользователя.

— Вить, ну как тебе может быть интересно то, чем я занимаюсь, если ты находишься на гораздо более высоком уровне? – спросила она все так же смущенно.

— Ты не права, Наташа. – Гладышев кивком поблагодарил жену за поставленную перед ним чашку с чаем, потянулся за печеньем, не выпуская сына с рук. Тот весело гукал, дергая отца за волосы. – Наша компания активно развивает собственную аппаратную инфраструктуру для обучения и эксплуатации нейронных сетей. В прошлом году мы расширили парк графических ускорителей до 15 000 единиц, что позволило увеличить скорость обучения крупных моделей более чем в 2,5 раза по сравнению с 2023 годом. К концу этого года вычислительные мощности исследовательских кластеров достигнут 30 000 графических процессоров, что откроет возможности для работы с моделями, насчитывающими до триллиона параметров.

— Скажи, он на птичьем языке разговаривает, – хихикнула Варвара, явно гордясь мужем. – А самое прикольное, что Петька его понимает. Они по вечерам как начнут вот все такое обсуждать, я себя совсем дурочкой чувствую.

— Не дурочкой, а темной бутылкой, – поддел жену Гладышев. – Но тебя это не портит. Я тебя и без искусственного интеллекта люблю. Понимаешь, Наташа, мы два года назад запустили свой инструмент для быстрого создания ИИ-ассистентов под различные бизнес-задачи, вот мне и интересно, как в вашем случае это работает на базе ТСЖ.

— Отлично работает, – снова воодушевилась Натка, убедившись, что Виктор и не думает над ней смеяться. Похоже, ему действительно было интересно. – Мы столько денег уже сэкономили, что практически полностью отбили свои затраты на разработку программ умного дома и закупку необходимого оборудования. И это всего-то чуть больше месяца прошло. Что ж дальше-то будет.